آشنایی با مهم‌ترین روندهای فناوری که انتظار داریم در سال ۲۰۲۶ ببینیم

دنیای فناوری همواره یکی از پرشتاب‌ترین حوزه‌ها بوده است. هر روز ایده‌ها و راه‌حل‌های جدیدی برای ایجاد انقلابی در نحوه تعامل مصرف‌کنندگان با دنیای اطرافشان در هر بخشی ارائه می‌شود. به عنوان مثال، هوش مصنوعی از زمان حباب دات‌کام در اوایل قرن، یکی از پرنوسان‌ترین دوران تکامل فناوری را به وجود آورده است و به‌نظر نمی‌رسد چرخه نوآوری به این زودی‌ها کُند شود.

شواهد این قدرت تکاملی در شاخص S&P 500 و به طور خاص، ترکیب نامتوازن سود سهام شرکت‌های آن دیده می‌شود. اگرچه این شاخص شامل بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان بر اساس ارزش بازار است، اما روند جدیدی در بازار ظهور کرده است. تا سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵، هفت شرکت بزرگ (Mag 7 شامل آلفابت، آمازون، اپل، متا، مایکروسافت، انویدیا و تسلا) رشد درآمدی ۲۶ درصدی را نسبت به سال قبل تجربه کردند، در حالی‌که این رقم برای بقیه شاخص تنها ۱ درصد بود.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی، صنعت را در اوج نگه داشته است. با توجه به سرعت سرسام‌آور پیشرفت هوش مصنوعی، منطقی است که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۶، چشم‌انداز اقتصاد گسترده‌تر فناوری را شکل دهد. یادگیری ماشین همین حالا هم در حال تغییر همه چیز پیرامون ماست و انتظار داریم این روند ادامه یابد. در این مطلب با مهم‌ترین روندهای فناوری که انتظار داریم در سال ۲۰۲۶ ببینیم آشنا می‌شویم. با اِروتِک همراه باشید.

۱. هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) جانشین LLMs می‌شود

هنگامی‌که OpenAI در دسامبر ۲۰۲۲، ChatGPT را راه‌اندازی کرد، نحوه تعامل کاربران عادی اینترنت با محتوای آنلاین را به‌طور اساسی تغییر داد. از دانش‌آموزانی که مقاله می‌نوشتند تا تازه‌کاران مهندسی نرم‌افزار که سعی در یادگیری بیشتر داشتند، کاربران برای حل مشکلاتی که به‌طور معمول ساعت‌ها طول می‌کشید، در عرض چند دقیقه به سوی هوش مصنوعی مولد هجوم آوردند.

این فناوری فقط برای بهتر شدن تکامل یافته است، GPT-5 می‌تواند در المپیاد ریاضی نیز عالی عمل کند و به کاربردهای دیگر نیز گسترش یافته است. هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI)، سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای هستند که فقط از قوانین از پیش تعیین شده پیروی نمی‌کنند یا داده‌ها را بر اساس یک وظیفه خاص ارائه نمی‌دهند. آنها به‌طور فعال وظایف را برای شما انجام می‌دهند، به‌صورت خودکار عمل می‌کنند و همیشه بر اساس اطلاعاتی که با آن‌ها تعامل دارند، سازگار می‌شوند.

هدف این فناوری، تغییر کل جریان‌های کاری برای آسان‌تر کردن زندگی است، چه از طریق خرید کردن برای شما، رسیدگی به پشتیبانی IT شما یا حتی تحلیل داده‌هایتان. نکته این است که موارد استفاده گسترده است و اگر نرخ بهبود مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) نشانه‌ای باشد، این فناوری تنها در انجام این وظایف بهتر خواهد شد. صرف نظر از اینکه بخش زیادی از این موضوع صرفاً تبلیغات است یا خیر، پتانسیل عظیم آن باید باعث شود که از نظر میزان استفاده، از LLMs معمولی پیشی بگیرد.

۲. فناوری‌های پایدار توجه جهانی را جلب می‌کنند

در حالی‌که هوش مصنوعی با کاربردهای فراوان خود به بحث اصلی محافل تبدیل شده است، معایب آن نیز به توجهی برابر نیاز دارند تا بتوان فناوری را بهتر اصلاح کرد. با صف کشیدن چندین شرکت بزرگ برای ساخت مراکز داده گران‌قیمت در آینده نزدیک، توسعه روش‌هایی برای حفظ زمین از هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی ضروری‌تر از همیشه است.

بر اساس آمار آژانس بین‌المللی انرژی، هر درخواست از ChatGPT تقریباً ۱۰ برابر بیشتر از یک جستجوی عادی گوگل برق مصرف می‌کند. علاوه بر برق، مصرف آب به ویژه نگران‌کننده است. مراکز داده گرما تولید می‌کنند و برای خنک‌سازی سیستم‌های خود به آب وابسته هستند و زیرساخت جهانی هوش مصنوعی با نرخی چندین برابر یک کشور کامل، آب مصرف می‌کند.

با توجه به این نگرانی‌ها در مورد ناکارآمدی و مصرف منابع، ضروری است که فناوری پایدار به خط مقدم تلاش‌های جهانی برای حفظ شکوفایی سیاره تبدیل شود. می‌توانید انتظار داشته باشید که فناوری پایدار در سال‌های آینده به اشکال مختلف ظاهر شود—چه از طریق بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی یا مهندسی منابع تجدیدپذیر برای تحمل بار تقاضاهای هوش مصنوعی.

۳. تقاضای مصرف‌کنندگان برای فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PETs) افزایش می‌یابد

دنیای مدرن، دنیایی با موانع حریم خصوصی دائماً در حال کوچک شدن است. شرکت‌ها از داده‌های شما برای اطلاع‌رسانی کمپین‌های تبلیغاتی استفاده می‌کنند و حتی ممکن است اگر به دست افراد نادرست بیافتد، فروخته شود. در حالی‌که هوش مصنوعی یک خطر حریم خصوصی کاملاً جدید ایجاد می‌کند، تنها عامل محرک توسعه فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PETs) نیست. ارز دیجیتال در حال کسب محبوبیت جریان اصلی است و صحبت از ساخت چارچوب‌هایی برای مالیات‌گیری از این دارایی‌ها وجود دارد.

به عنوان مثال، Zcash که یک دارایی با نقش “بیمه” در برابر شفافیت نسبی بیت‌کوین است—کاربران کنترل می‌کنند که کدام تراکنش‌ها در سوابق ثبت شوند—تنها یک مثال جزئی است. تقریباً نیمی از جمعیت اتحادیه اروپا از نوعی نرم‌افزار ضد ردیابی برای محدود کردن دسترسی به داده‌های شخصی خود استفاده می‌کنند. با ادامه پیشروی هوش مصنوعی در شکستن موانع ذخیره‌سازی و محافظت از اطلاعات، منطقی است که مصرف‌کنندگان به دنبال راه‌های جدیدی برای محافظت از اطلاعات خود باشند. بنابراین، انتظار داشته باشید که PETs در سال ۲۰۲۶ در مرکز توجه قرار گیرند.

۴. علاقه به رباتیک مسیر هوش مصنوعی را دنبال خواهد کرد

وضعیت فعلی هوش مصنوعی—LLMs، هوش مصنوعی عاملیت‌محور و امثال آنها—اشکال دیگر فناوری را تحت‌الشعاع قرار داده است. رباتیک یکی از آنهاست، اما توجه در حال بازگشت به سمت طراحی ربات‌های آینده‌نگر است. Waymoها (ربات‌تاکسی‌ها) ملموس‌ترین کاربرد رباتیک در حال حاضر هستند.

در حالی‌که موفقیت Waymo قابل‌توجه است و باید الهام‌بخش ورود سالم ایده‌های جدید باشد، کاتالیزور اصلی برای رشد در صنعت رباتیک، علاقه دولت آمریکا خواهد بود. گزارش شده است که دولت ترامپ در حال بررسی صدور یک فرمان اجرایی در مورد رباتیک در سال آینده برای تسریع توسعه آن است.

ایده پشت این حمایت قابل‌توجه، این است که آمریکا به چین و توانایی‌های تولیدی آن برسد—سال گذشته در مجموع، ربات‌های بیشتری در کارخانه‌های چین نصب شد تا کل جهان! اگر آمریکا و بقیه جهان بخواهند در این زمینه عقب‌ماندگی را جبران کنند، این امر از طریق تلاش‌های فوری (مانند فرمان اجرایی شایعه‌شده) صورت خواهد گرفت، که رباتیک را به یکی از صنایع برتر در سال ۲۰۲۶ تبدیل می‌کند.

۵. امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، قواعد محافظت از داده‌ها را تغییر خواهد داد

در ماه‌های اخیر، مرز جدیدی از خطر—و فرصت—در هوش مصنوعی گشوده شده است. ماه گذشته، Anthropic (توسعه‌دهنده سیستم هوش مصنوعی Claude) گزارشی منتشر کرد که جزئیات دخالت هوش مصنوعی در حملات سایبری را شرح می‌داد. طبق جزئیات، هوش مصنوعی صرفاً نقش مشاور را ایفا نمی‌کرد؛ بلکه حملات را به‌طور کاملاً خودکار به دستور عاملان خاص انجام می‌داد.

نحوه واکنش شرکت‌ها به این تهدید در حال تحول، جالب خواهد بود، اما یک چیز واضح است—روش معمول دفاع از وب‌سایت‌ها و داده‌ها باید تغییر کند تا با زمانه پیش برود. این امر در حال حاضر در نحوه به کارگیری هوش مصنوعی در امنیت سایبری دیده می‌شود. روش قدیمی تشخیص تهدید، به عنوان مثال، تهدیدات را به عنوان ناهنجاری‌هایی نسبت به یک مجموعه قوانین از پیش تعریف شده تعریف می‌کرد. اما خطر از دست دادن الگوهای جدید وجود داشت. اکنون، هوش مصنوعی می‌تواند فعالیت‌های غیرمعمول را پرچم‌گذاری کند، حتی اگر این اقدامات به صراحت به عنوان خطرناک اعلام نشده باشند.

بنابراین، جایی که محافظت از داده‌ها یک موضوع نسبتاً سفت و سخت بود، امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی این حوزه را به یک بازی نظارت بر الگوهای رفتاری تبدیل خواهد کرد.

۶. چهره واقعیت توسعه‌یافته (Extended Reality) به‌طور قابل‌توجهی تغییر خواهد کرد

مدت زیادی نیست که همه در مورد واقعیت مجازی صحبت می‌کردند. اما به دلیل ضررهای سنگین و ماهیت نامحبوب Metaverse، واقعیت مجازی (VR) دیگر چهره واقعیت توسعه‌یافته نیست. به نظر می‌رسد که آنطور که باید، اوج نگرفت.

پس، قدم بعدی برای این حوزه چیست؟ ظاهراً عینک‌های هوشمند! این فناوری مدتی است که وجود دارد، اما در سال ۲۰۲۵، فروش عینک‌های هوشمند Ray-Ban متا در نیمه اول سال سه برابر شد—و تقاضا همچنان در حال رشد است. با آزادسازی منابع متا از Metaverse و مشاهده موفقیت آن توسط رقبا، منطقی است که بازار عینک‌های هوشمند حتی از آنچه اکنون هست بزرگ‌تر شود و جای VR را به عنوان چهره واقعیت توسعه‌یافته برای آینده قابل پیش‌بینی بگیرد.

۷. شرکت‌های بیشتری از فناوری دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) استفاده خواهند کرد

کارایی، اسم رمز بازی شرکت‌ها در حال حاضر است. مفهوم دوقلوی دیجیتال یکی از این روش‌هاست—و دقیقاً همانطور که به نظر می‌رسد، عمل می‌کند. دوقلوی دیجیتال راهی برای ادغام دنیای فیزیکی با دیجیتال است. یک شبیه‌ساز مجازی، اگر بخواهید! هدف این شبیه‌ساز مجازی، شبیه‌سازی عملکرد دوقلوی واقعی خود در مجموعه‌ای از شرایط با استفاده از داده‌های بلادرنگ است.

این فناوری قبلاً در اشکال مختلف به کار رفته است. به عنوان مثال، ناسا از مفهوم دوقلوی دیجیتال برای آزمایش و نظارت گسترده بر تلسکوپ فضایی جیمز وب استفاده کرد. با توجه به ملاحظات قابل‌توجه صرفه‌جویی در زمان و هزینه این فناوری، انتظار می‌رود بازار دوقلوی دیجیتال تا سال ۲۰۳۰ به میزان ۳۵ درصد رشد کند، که بخشی از آن باید تا سال آینده نیز گسترش یابد.

۸. محاسبات کوانتومی سرانجام از صرفاً یک موضوع ظاهری فراتر خواهد رفت

“کوانتوم” یکی از کلمات کلیدی مورد علاقه دهه گذشته بوده است. در مورد محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)، شواهد فیزیکی برای کاربرد این فناوری به شدت کم بوده است. همانطور که تصور می‌کنید، این امر اعتبار کل صنعت را بر روی زمین سست قرار داده است.

با این حال، اوضاع اخیراً رو به بهبود است. ماه گذشته، Quantinuum سیستم Helios خود را به صورت تجاری عرضه کرد. گزارش شده است که شرکت‌هایی مانند JP Morgan Chase، Amgen و BMW از این چارچوب برای انجام تحقیقات مرتبط با صنعت در مراحل اولیه آزمایش استفاده کرده‌اند. این پیشرفت، به همراه تزریق قابل توجه سرمایه، نشان‌دهنده چرخشی در جریان برای محاسبات کوانتومی است، زودتر از آنچه کسی انتظار داشت.

۹. تب فراخودکارسازی (Hyperautomation) صنعت تولید را فرا خواهد گرفت

درست مانند دوقلوهای دیجیتال و رباتیک، ایده محرک فراخودکارسازی صرفاً کارایی است. در جایی‌که اتوماسیون تمرکز خود را بر روی وظایف فردی محدود می‌کند، فراخودکارسازی کل فرآیند گردش کار را در بر می‌گیرد. هدف اصلی آن ایجاد یک گردش کار منسجم است که در آن ماشین‌ها بدون نظارت انسان، ارتباط برقرار کرده و با تغییرات سازگار می‌شوند.

فراخودکارسازی کاربردهای زیادی دارد، اما با توجه به رونق مورد انتظار رباتیک، صنعت تولید به ویژه می‌تواند به‌زودی گسترشی تب‌آلود از این فناوری را تجربه کند. این فناوری با حذف گلوگاه‌ها از طریق برجسته کردن وظایف تکراری که کاندیدای ایده‌آل برای اتوماسیون هستند و اتصال این وظایف به گردش کار، این مزیت را ارائه می‌دهد. به این ترتیب، ربات‌ها، هوش مصنوعی و انسان‌ها می‌توانند در تولید با هم کار کنند تا محصولات با کیفیت بالا را در مقیاس تولید کنند.

۱۰. توکنیزاسیون دارایی و سازمانی (Asset and Enterprise Tokenization) بیشتر رشد خواهد کرد

ارز دیجیتال در حال رادیکالیزه کردن اقتصاد مالی است و توکنیزاسیون دارایی شاخه‌ای است که از این تب و تاب ظهور کرده است. به‌طور خلاصه، توکنیزاسیون تبدیل یک دارایی دنیای واقعی (ملک، سهام و حتی اقلام لوکس مانند ساعت) به یک توکن دیجیتال قابل معامله است.

هدف پشت این فناوری، ایجاد بازاری قابل دسترس برای سرمایه‌گذاران از سراسر جهان است—به ویژه با فرصت مالکیت کسری که فراهم می‌کند. این کاربردها اکنون در حال گسترش به موتورهای سرمایه‌گذاری متعارف‌تر هستند. با افزایش جریان اصلی شدن ارز دیجیتال، تقاضا برای این نوع توکنیزاسیون دارایی ادامه خواهد یافت.

۱۱. تردید نهادی برای پذیرش ارز دیجیتال کم‌رنگ خواهد شد

مدت زیادی از زمانی که نهادها اساساً ایده ارز دیجیتال را نادیده می‌گرفتند، نمی‌گذرد. با این حال، بازار از آن زمان به‌طور کامل چرخیده است و ناگهان گرمی بیشتری از سوی نهادها نسبت به این فناوری وجود دارد.

بزرگ‌ترین شاخص پذیرش نهادی، مستقیماً از دولت ایالات متحده می‌آید. اوایل سال جاری، “قانون GENIUS” به قانون تبدیل شد تا استیبل‌کوین‌های تحت حمایت دلار (توکن‌های دیجیتالی با ارزش ثابت که به دلار گره خورده‌اند) ایجاد شوند. انتظار می‌رود بریتانیا نیز در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ از رهبری آمریکا در مورد استیبل‌کوین‌ها پیروی کند.

با علاقه شدید نهادهای حاکم و تجاری، منطقی است که فرض کنیم با برداشته شدن موانع پیرامون فناوری، ارز دیجیتال در آینده نزدیک نقش بزرگ‌تری در امور مالی روزمره ایفا خواهد کرد.

دلایل این انتخاب این عناوین:

تمامی روندهای ذکر شده در این مقاله بر اساس رویدادهای جاری در رسانه‌ها، از فرمان‌های اجرایی گرفته تا فهرست شدن سهام و دورهای سرمایه‌گذاری، استوار هستند. همچنین، هر یک از آنها حجم قابل‌توجهی از جستجوهای موتورهای جستجو را به خود اختصاص داده‌اند—معیار “علاقه در طول زمان” چندین بار در اواخر سال جاری به حداکثر خود رسیده است. با قضاوت بر اساس درگیری ذهنی، چه از طرف مصرف‌کننده و چه از طرف نهادی، این روندها بیشترین پتانسیل را برای اوج گرفتن در سال ۲۰۲۶ دارند.

منبع: Slashgear