چیپست پرچمدار نسل بعدی سامسونگ، اگزینوس ۲۷۰۰، بهتازگی در تست Geekbench AI ظاهر شده و جذابترین بخش این خبر، فرکانسهای کاری (Clock speeds) آن است. این اعداد نسبت به ثبت قبلی اگزینوس در بنچمارک CPU بسیار بالاتر و باورپذیرتر هستند. نمونه مهندسی این تراشه همچنان از همان چیدمان چهار خوشهای ۱+۴+۱+۴ استفاده میکند که قبلاً دیده بودیم، اما تمام خوشهها اکنون در فرکانسهای بالاتری کار میکنند.
در ماه آوریل، فرکانسها در تمام چهار خوشه بین ۲.۳۰ تا ۲.۸۸ گیگاهرتز محدود شده بودند. این نتیجه جدید، اولین نقطه داده محکم و معتبری است که به محدوده ۴.۳ تا ۴.۶ گیگاهرتز (محدودهای که در حال حاضر توسط هستههای پرچمدار جدیدترین سری کوالکام اسنپدراگون اشغال شده) نزدیک میشود؛ جایی که هسته اصلی (Prime) به فرکانس ۴.۲۴ گیگاهرتز رسیده است.
17
رشته شناسه پردازنده (implementer 65, part 3478) با تست فرکانس پایین قبلی مطابقت دارد، بنابراین به نظر میرسد با همان پلتفرم آزمایشی روبهرو هستیم. پارتنامبر ذکرشده (0xD96 در مبنای شانزده) با هسته هنوز معرفینشده Canyon شرکت Arm همخوانی دارد که بسیاری آن را C2-Ultra میدانند؛ جانشین هسته C1-Ultra که در اگزینوس ۲۶۰۰ استفاده شده بود.
دقیقاً مانند افشاگری قبلی در بنچمارک گیک بنچ ۶، این ثبت جدید نیز برچسب S5E9975 ERD را به همراه دارد، حدود ۱۰.۶۷ گیگابایت حافظه رم قابل استفاده را نشان میدهد و یک نسخه از اندروید ۱۷ را اجرا میکند. تمام این موارد نشان میدهد که این دستگاه، همان دستگاه مرجع مهندسی قبلی است که صرفاً به جای فرکانسهای محدودشده، با فرکانسهای آزادشده تست شده است، نه اینکه با یک نسخه سختافزاری جدید روبرو باشیم. از آنجاییکه بنچمارک Geekbench AI روی عملکرد یادگیری ماشین در دستگاه تمرکز دارد، امتیازات معمول تکهستهای یا چندهستهای CPU را در اختیار نداریم، اما پنل اطلاعات دستگاه همچنان چیدمان کامل پردازنده و فرکانسهای آن را نمایش میدهد.
انتظار میرود اگزینوس ۲۷۰۰ بر پایه نسل دوم لیتوگرافی ۲ نانومتری سامسونگ (SF2P) ساخته شود و احتمالاً در سری گلکسی S27 استفاده خواهد شد که هنوز حدود شش ماه تا عرضه آن فاصله داریم. البته مانند هر نمونه مهندسی دیگری، فرکانسها و سایر اعدادی که در اینجا میبینیم ممکن است نسخه نهایی و تجاری تراشه نباشند.
شرکت Arm هنوز اسم این هسته را به صورت رسمی تأیید نکرده و این شناسایی صرفاً بر اساس مطابقت پارتنامبر انجام شده است، نه بر اساس یک اعلامیه رسمی. برای اینکه تصویر روشنتری از عملکرد واقعی این تراشه در گوشیهای نهایی به دست آوریم، باید منتظر ثبت بنچمارکهای بیشتری در زمان نزدیکتر به تولید انبوه باشیم.
منبع: Gizmochina
