اینتل به‌تازگی از نسل جدید پردازنده‌های قدرتمند خود با نام Core Series ۲ پرده‌برداری کرد. این تراشه‌ها که با معماری پیشرفته و هسته‌های قدرتمند (P-cores) طراحی شده‌اند، هدف اصلی خود را ارائه عملکردی خیره‌کننده در حوزه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی‌های دقیق برای کاربرد‌های حیاتی در پردازش لبه (Edge Computing) قرار داده‌اند.

گوگل روز گذشته رسماً از نانو بنانا ۲ (Nano Banana 2) که با نام جمینای ۳.۱ فلش ایمیج (Gemini 3.1 Flash Image) نیز شناخته می‌شود، پرده‌برداری کرد. این رونمایی که مدت کوتاهی پس از عرضه جمینای ۳.۱ پرو (Gemini 3.1 Pro) اتفاق افتاد، گامی بزرگ در ارتقای تجربه کاربری هوش مصنوعی گوگل محسوب می‌شود.

مدل جمینای ۳.۱ پرو (Gemini 3.1 Pro) قدرتمندترین مدل زبانی بزرگ (LLM) شرکت گوگل است که از نظر استدلال هسته‌ای قوی‌تر شده و عملکرد بهتری در انجام کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای دارد. این مدل در بسیاری از بنچمارک‌ها از بهترین مدل‌های Anthropic و OpenAI پیشی گرفته است. در این مطلب، ۵ روش برتر برای دسترسی رایگان به Gemini 3.1 Pro را به همراه تمام مراحل به شما نشان می‌دهم. با اِروتِک همراه باشید.

گوگل در تاریخ ۱۹ نوامبر جمینای ۳ پرو را منتشر کرد و دقیقاً سه ماه بعد، از مدل جدید خود یعنی “جمینای ۳.۱ پرو (Gemini 3.1 Pro)” رونمایی کرده است. به گفته گوگل، این مدل «گامی رو به جلو در قدرت استدلال بنیادی» محسوب می‌شود و «پایه‌ای هوشمندتر و توانمندتر برای حل مسائل پیچیده» است.

تعددی از کاربران اینترنت از تصمیم اخیر OpenAI برای بازنشستگی مدل GPT-4o خشمگین هستند؛ چت‌باتی که به دلیل سبک گفتگوی صمیمی و طنین عاطفی منحصربه‌فردش، محبوبیت زیادی میان کاربران داشت. با وجود اینکه کارزاری در سایت Change.org بیش از ۲۲ هزار امضا جمع‌آوری کرده، OpenAI بر تصمیم خود پافشاری کرده و دلیل آن را استفاده پایین و تکامل مدل‌های جدیدتر خود یعنی GPT-5.1 و GPT-5.2 عنوان کرده است.

چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT علاوه بر اشغال مراکز داده و مصرف برق، مقدار زیادی آب نیز مصرف می‌کنند و این مصرف رو به افزایش است. اما چقدر آب توسط ChatGPT مصرف می‌شود؟! برای بررسی این موضوع با اِروتِک همراه باشید.

اکنون و با پیشرفت‌های جدید، گروه‌های هماهنگ‌شده‌ای از «پرسوناهای» هوش مصنوعی می‌توانند رفتار انسانی را آن‌قدر خوب تقلید کنند که مکالمات سیاسی آنلاین را دست‌کاری کرده و حتی به‌طور بالقوه بر نتایج انتخابات تأثیر بگذارند.

اجازه دادن به هوش مصنوعی برای گفتگو با خودش، به یادگیری سریع‌تر و سازگاری آسان‌تر آن کمک می‌کند. این «گفتگوی درونی»، وقتی با «حافظه کاری» ترکیب شود، به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مهارت‌هایش را با استفاده از داده‌های بسیار کمتری تعمیم دهد.

یافته‌های این پژوهش که در نشریه Scientific Reports منتشر شده، نشان‌دهنده یک تغییر بزرگ است: سیستم‌های هوش مصنوعی مولد اکنون به سطحی رسیده‌اند که می‌توانند در برخی معیارهای خلاقیت، از یک انسانِ متوسط پیشی بگیرند. در عین حال، این مطالعه به وضوح نشان می‌دهد که خلاق‌ترین افراد جامعه همچنان عملکردی برتر از قوی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی دارند.

آیا می‌دانستید دستورها یا پرامپت‌های کاربردی ChatGPT می‌توانند یک پژوهش را سریع‌تر، دقیق‌تر و هدفمندتر کنند؟! از مشخص‌کردن دامنه تحقیق و آشکارسازی عدم‌قطعیت‌ها گرفته تا به چالش کشیدن نتیجه‌گیری‌ها، پیدا کردن خلأهای پنهان و حتی ویرایش نهایی متن. در حقیقت قدرت واقعی ChatGPT نه در «پاسخ‌های آماده»، بلکه در نحوه پرسیدن سؤال‌هاست!

شرکت پیشرو هوش مصنوعی OpenAI از Prism رونمایی کرده است؛ محصولی که به‌عنوان «یک محیط کاری رایگان و بومیِ هوش مصنوعی برای دانشمندان جهت نگارش و همکاری پژوهشی» معرفی می‌شود. Prism با جدیدترین مدل GPT-5.2 قدرت می‌گیرد.

پس از معرفی جمینای ۳ پرو (Gemini 3 Pro) در ماه گذشته، روز گذشته گوگل از جمینای ۳ فلش (Gemini 3 Flash) نیز رونمایی کرد. همانطور که از نامش پیداست، این مدل سریع‌تر از نسل قبل است. این مدل از پایه برای سرعت ساخته شده، در واقع گوگل می‌گوید که برای اکثر درخواست‌ها به اندازه جستجوی گوگل سریع است.

محققان در دانشگاه دوک (Duke University) یک چارچوب جدید هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که برای کشف قوانین ساده و قابل فهمی طراحی شده است که زیربنای برخی از پیچیده‌ترین دینامیک‌های (تحولات) مشاهده‌شده در طبیعت و فناوری هستند.