این هوش مصنوعی، اختلالات مغزی را در عرض چند ثانیه تشخیص می‌دهد!

طبق مطالعه‌ای جدید، محققان دانشگاه میشیگان سیستم هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند اسکن‌های MRI مغز را تحلیل کرده و تنها در چند ثانیه تشخیص نهایی را اعلام کند. این مدل، بیماری‌های عصبی را با دقت ۹۷.۵ درصد شناسایی کرده و همچنین قادر است میزان فوریت نیاز بیمار به مراقبت‌های پزشکی را تعیین کند.

این تیم تحقیقاتی معتقد است که این فناوری نشان‌دهنده پیشرفتی بزرگ در حوزه تصویربرداری عصبی است و می‌تواند نحوه تفسیر اسکن‌های مغزی در بیمارستان‌های سراسر جهان را به‌طور قابل‌توجهی تغییر دهد. یافته‌های این تحقیق امروز (۶ فوریه) در مجله Nature Biomedical Engineering منتشر شده است.

آزمایش مدل هوش مصنوعی «Prima»

دکتر تاد هالون، جراح مغز و اعصاب در دانشگاه میشیگان، نام این سیستم را Prima گذاشته است. تیم او در طول یک سال، این فناوری را با استفاده از بیش از ۳۰,۰۰۰ مطالعه MRI ارزیابی کردند. این مدل بر روی بیش از ۵۰ تشخیص رادیولوژی مختلف مربوط به اختلالات اصلی مغز و اعصاب آزمایش شد.

ویژگی‌های برجسته Prima در آزمایش‌ها:

• عملکرد برتر: پریما از دیگر سیستم‌های پیشرو هوش مصنوعی در زمینه تصویربرداری مغز پیشی گرفت.
• اولویت‌بندی بیماران: علاوه بر تشخیص بیماری، این مدل در رتبه‌بندی پرونده‌ها بر اساس فوریت نیز موثر بود تا به وضعیت وخیم‌ترین بیماران زودتر رسیدگی شود.
• هشدار فوری: در موارد اورژانسی مانند سکته مغزی یا خونریزی مغزی، Prima می‌تواند به‌طور خودکار به کادر درمان اطلاع دهد تا درمان بدون تاخیر آغاز شود.
• ارسال به متخصص مربوطه: سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده که هشدارها را مستقیماً به متخصص مربوطه (مثل جراح مغز و اعصاب) ارسال کند.

Prima چیست و چگونه کار می‌کند؟

پریما یک مدل زبان-بینایی (VLM) است؛ نوعی هوش مصنوعی که می‌تواند تصاویر، ویدیو و متن را به‌طور همزمان و در لحظه پردازش کند. برخلاف سیستم‌های قبلی که فقط برای وظایف محدود (مثل تشخیص یک ضایعه خاص) آموزش می‌دیدند، Prima متفاوت ساخته شده است:

• داده‌های عظیم: این مدل با استفاده از تمام MRIهای موجود در پایگاه داده دیجیتال دانشگاه میشیگان (شامل ۲۰۰,۰۰۰ مطالعه و ۵.۶ میلیون سکانس تصویری) آموزش دیده است.
• درک زمینه‌ای: علاوه بر اسکن‌ها، تاریخچه پزشکی بیماران و دلایل پزشکان برای درخواست ام‌آرآی نیز به سیستم داده شده است.
• رویکرد رادیولوژیست‌محور: پریما مانند یک رادیولوژیست، اطلاعات سوابق پزشکی را با داده‌های تصویری ترکیب می‌کند تا به درکی جامع از سلامت بیمار برسد.

حل مشکل کمبود نیرو و صف‌های انتظار

در سراسر جهان، تقاضای فزاینده برای تصویربرداری بسیار فراتر از تعداد رادیولوژیست‌های متخصص است. این ناهماهنگی باعث کمبود پرسنل، تاخیر در تشخیص و خطاهای قابل پیشگیری می‌شود. در برخی سیستم‌های درمانی، بیماران ممکن است روزها منتظر جواب MRI خود بمانند. محققان معتقدند فناوری‌های نوآورانه‌ای مثل Prima برای بهبود دسترسی به خدمات رادیولوژی، چه در بیمارستان‌های بزرگ و چه در مناطق محروم، ضروری هستند.

آینده هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

دکتر هالون، سیستم Prima را «ChatGPT دنیای تصویربرداری پزشکی» توصیف می‌کند و خاطرنشان می‌کند که تکنولوژی مشابه می‌تواند در آینده برای انواع دیگر اسکن‌ها مثل ماموگرافی، عکس‌برداری اشعه ایکس قفسه سینه و سونوگرافی نیز سازگار شود.

او می‌گوید:

همان‌طور که ابزارهای هوش مصنوعی به نوشتن یک ایمیل کمک می‌کنند، Prima نیز قصد دارد به عنوان یک دستیار (Co-pilot) برای تفسیر مطالعات تصویربرداری پزشکی عمل کند.

منبع: Scitechdaily