




چتباتهایی مثل ChatGPT علاوه بر اشغال مراکز داده و مصرف برق، مقدار زیادی آب نیز مصرف میکنند و این مصرف رو به افزایش است. اما چقدر آب توسط ChatGPT مصرف میشود؟! برای بررسی این موضوع با اِروتِک همراه باشید.

اکنون و با پیشرفتهای جدید، گروههای هماهنگشدهای از «پرسوناهای» هوش مصنوعی میتوانند رفتار انسانی را آنقدر خوب تقلید کنند که مکالمات سیاسی آنلاین را دستکاری کرده و حتی بهطور بالقوه بر نتایج انتخابات تأثیر بگذارند.

اجازه دادن به هوش مصنوعی برای گفتگو با خودش، به یادگیری سریعتر و سازگاری آسانتر آن کمک میکند. این «گفتگوی درونی»، وقتی با «حافظه کاری» ترکیب شود، به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا مهارتهایش را با استفاده از دادههای بسیار کمتری تعمیم دهد.

یافتههای این پژوهش که در نشریه Scientific Reports منتشر شده، نشاندهنده یک تغییر بزرگ است: سیستمهای هوش مصنوعی مولد اکنون به سطحی رسیدهاند که میتوانند در برخی معیارهای خلاقیت، از یک انسانِ متوسط پیشی بگیرند. در عین حال، این مطالعه به وضوح نشان میدهد که خلاقترین افراد جامعه همچنان عملکردی برتر از قویترین مدلهای هوش مصنوعی دارند.

آیا میدانستید دستورها یا پرامپتهای کاربردی ChatGPT میتوانند یک پژوهش را سریعتر، دقیقتر و هدفمندتر کنند؟! از مشخصکردن دامنه تحقیق و آشکارسازی عدمقطعیتها گرفته تا به چالش کشیدن نتیجهگیریها، پیدا کردن خلأهای پنهان و حتی ویرایش نهایی متن. در حقیقت قدرت واقعی ChatGPT نه در «پاسخهای آماده»، بلکه در نحوه پرسیدن سؤالهاست!

شرکت پیشرو هوش مصنوعی OpenAI از Prism رونمایی کرده است؛ محصولی که بهعنوان «یک محیط کاری رایگان و بومیِ هوش مصنوعی برای دانشمندان جهت نگارش و همکاری پژوهشی» معرفی میشود. Prism با جدیدترین مدل GPT-5.2 قدرت میگیرد.

مطالعهای جدید نشان میدهد که مغز ما زبان را از طریق سلسله مراتبی از مراحل منظم درک میکند که شباهت زیادی به نحوه عملکرد مدلهای زبانی هوش مصنوعی دارد. محققان با ثبت فعالیتهای مغزی افرادی که به یک داستان گوش میدادند، دریافتند که سیگنالهای ثانویه مغز با لایههای عمیقتر سیستمهای هوش مصنوعی (بهویژه در نواحی اصلی مربوط به زبان مانند «ناحیه بروکا») مطابقت دارند.

محققان مدتها بر این باور بودند که فوم (کف) مانند شیشه رفتار میکند؛ بهگونهای که حبابها در جای خود قفل میشوند. اکنون شبیهسازیهای جدید نشان میدهند که این حبابها هیچگاه کاملاً ساکن نمیشوند و در عوض در میان بسیاری از چینشهای ممکن به حرکت ادامه میدهند.

هوش مصنوعی (AI) معمولاً با اتوماسیون و جایگزینی تلاش انسان مرتبط است. با این حال، یافتههای جدید دانشگاه سوانسی (Swansea University) نقشی متفاوت برای این فناوری مطرح میکنند و نشان میدهند که هوش مصنوعی میتواند با درگیر کردن و الهام بخشیدن به افراد، به جای صرفاً در دست گرفتن وظایف، از خلاقیت حمایت کند.

پس از معرفی جمینای ۳ پرو (Gemini 3 Pro) در ماه گذشته، روز گذشته گوگل از جمینای ۳ فلش (Gemini 3 Flash) نیز رونمایی کرد. همانطور که از نامش پیداست، این مدل سریعتر از نسل قبل است. این مدل از پایه برای سرعت ساخته شده، در واقع گوگل میگوید که برای اکثر درخواستها به اندازه جستجوی گوگل سریع است.

محققان در دانشگاه دوک (Duke University) یک چارچوب جدید هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که برای کشف قوانین ساده و قابل فهمی طراحی شده است که زیربنای برخی از پیچیدهترین دینامیکهای (تحولات) مشاهدهشده در طبیعت و فناوری هستند.

دانشمندان در دانشکده پزشکی آیکان در ماونت ساینای، یک ابزار جدید هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که هم میتواند جهشهای ژنتیکی مسبب بیماری را پیدا کند و هم پیشبینی کند که این جهشها احتمالاً منجر به چه نوع بیماریهایی میشوند!

پیشرفتهای هوش مصنوعی، صنعت را در اوج نگه داشته است. با توجه به سرعت سرسامآور پیشرفت هوش مصنوعی، منطقی است که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۶، چشمانداز اقتصاد گستردهتر فناوری را شکل دهد. یادگیری ماشین همین حالا هم در حال تغییر همه چیز پیرامون ماست و انتظار داریم این روند ادامه یابد. در این مطلب با مهمترین روندهای فناوری که انتظار داریم در سال ۲۰۲۶ ببینیم آشنا میشویم. با اِروتِک همراه باشید.

یک مطالعه جدید از متخصصان علوم اعصاب پرینستون بینشی در مورد اینکه چرا مغز در این نوع انطباق سریع برتری دارد، ارائه میدهد. محققان دریافتند که مغز هنگام انجام انواع مختلفی از وظایف، مکرراً از همان «بلوکهای» شناختی استفاده کرده و با ترکیب مجدد این بلوکها به روشهای جدید، مغز میتواند به سرعت رفتارهای تازهای را تولید کند.

به لطف بهروزرسانیای که گوگل در اوایل این هفته شروع به انتشار آن کرده است، اکنون پاسخهای برنامه جمینای که شامل اطلاعاتی برگرفته از گوگل مپ هستند، به جای اینکه نقشه را در آخر نشان دهند، با نقشه شروع خواهند شد و سنجاقهای (پینهای) با نماد ایموجی روی نقشه، تشخیص مکانهای مختلف را برای کاربر آسانتر میکنند.

ظاهراً گوگل سرانجام در حال بازسازی گوگل ترنسلیت است و قابلیتهای جمینای را به آن اضافه میکند تا ترجمهها را بهبود بخشد، به خصوص در عباراتی با معانی ظریف مانند اصطلاحات، عبارات محلی یا اصطلاحات عامیانه.

شرکت ادوبی اعلام کرد که کاربران اکنون میتواند از ابزارهای فتوشاپ (Photoshop)، اکسپرس (Express) و آکروبات (Acrobat) آن مستقیماً در داخل ChatGPT استفاده کنند. طبیعتاً، این بدان معناست که شما میتوانید به سادگی به ربات چت بگویید که چه کاری میخواهید انجام دهید و او از محصولات ادوبی استفاده خواهد کرد. سپس میتوانید با درخواست تغییرات، مکالمه را ادامه دهید!

مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT ذاتاً متخصص زبان هستند، که به آنها امکان میدهد از یادگیری زبان پشتیبانی کنند. در این مطلب به شما آموزش خواهیم داد که چگونه از ChatGPT برای تقویت یادگیری زبان خود استفاده کنید. با اِروتِک همراه باشید.

بر اساس تحقیقات جدید دانشگاه جانز هاپکینز، سیستمهای هوش مصنوعی که با ساختارهای الهامگرفته از زیستشناسی ساخته شدهاند، میتوانند الگوهای فعالیتی مشابه آنچه در مغز انسان دیده میشود را حتی قبل از اینکه تحت هیچ آموزشی قرار گیرند، تولید کنند!

گوگل یک صفحه پشتیبانی منتشر کرده که در آن تمامی روشهایی را که میتوانید با استفاده از جمینای (Gemini)، گوگل مپ (Google Maps) را که یک اپلیکیشن فوقالعاده است، حتی بهتر کنید، توضیح میدهد. شما میتوانید با بررسی آیکون میکروفون در نوار جستجوی بالای صفحه، متوجه شوید که آیا اپلیکیشن گوگل مپ شما ویژگیهای جدید مبتنی بر جمینای را دریافت کرده است یا خیر.
































