رد یک باور عمومی؛ مصرف انرژی هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی کمتر از حد انتظار است!

تحقیقات جدید، فرضیه رایج مبنی بر اینکه هوش مصنوعی بار سنگینی بر دوش اقلیم می‌گذارد را به چالش می‌کشد. یافته‌ها نشان می‌دهند که سطح کنونی استفاده از هوش مصنوعی، تأثیر اندکی بر انتشار جهانی گازهای گلخانه‌ای دارد و حتی می‌تواند از پیشرفت‌های زیست‌محیطی و رشد اقتصادی حمایت کند.

برای بررسی این تأثیرات، دانشمندان دانشگاه واترلو و مؤسسه فناوری جورجیا، داده‌های مربوط به سیستم اقتصادی ایالات متحده را با برآوردهای مربوط به میزان پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف ترکیب کردند. این رویکرد به آن‌ها اجازه داد تا پیامدهای زیست‌محیطی بالقوه را در صورت ادامه گسترش هوش مصنوعی با سرعت فعلی، پیش‌بینی کنند.

اطلاعات اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده نشان می‌دهد که ۸۳ درصد از انرژی این کشور همچنان به نفت، زغال‌سنگ و گاز طبیعی وابسته است؛ سوخت‌هایی که هنگام استفاده، گازهای محبوس‌کننده حرارت (گلخانه‌ای) منتشر می‌کنند. محققان به این نتیجه رسیدند که اگرچه مصرف برق مرتبط با هوش مصنوعی در ایالات متحده قابل مقایسه با کل مصرف انرژی ایسلند است، اما این میزان برای ثبت تأثیر معنادار در سطح ملی یا جهانی، همچنان بسیار کم است.

دکتر خوان مورنو-کروز، استاد دانشکده محیط زیست واترلو و رئیس تحقیقات کانادا در بخش گذارهای انرژی، گفت:

توجه به این نکته مهم است که افزایش مصرف انرژی یکنواخت نخواهد بود. این افزایش بیشتر در مکان‌هایی که برای تأمین انرژی مراکز داده، برق تولید می‌شود، احساس خواهد شد.

او افزود:

اگر از منظر محلی به آن انرژی نگاه کنید، اهمیت زیادی دارد؛ زیرا برخی مکان‌ها ممکن است شاهد دو برابر شدن میزان تولید برق و انتشار گازهای گلخانه‌ای باشند. اما در مقیاس بزرگ‌تر، مصرف انرژی هوش مصنوعی قابل توجه نخواهد بود.

تأثیرات محلی و فرصت‌های گسترده‌تر

اگرچه این مقاله تأثیرات بر اقتصادهای محلی که مراکز داده در آنجا قرار دارند را بررسی نکرد، محققان نتایج دلگرم‌کننده‌ای پیدا کردند.

مورنو-کروز اظهار داشت:

ما به افرادی که معتقدند استفاده از هوش مصنوعی یک مشکل بزرگ برای اقلیم خواهد بود و باید از آن اجتناب کرد، دیدگاهی متفاوت ارائه می‌کنیم. تأثیرات بر اقلیم آنقدر چشمگیر نیست و ما می‌توانیم از هوش مصنوعی برای توسعه فناوری‌های سبز یا بهبود فناوری‌های موجود استفاده کنیم.

برای رسیدن به این نتیجه‌گیری‌ها، اقتصاددانان محیط زیست، مورنو-کروز و دکتر آنتونی هاردینگ، بخش‌های مختلف یک اقتصاد، مشاغل موجود در آن بخش‌ها و بخشی از آن‌ها که می‌تواند توسط هوش مصنوعی انجام شود را بررسی کردند.

مورنو-کروز و هاردینگ قصد دارند این مطالعه را برای سایر کشورها نیز تکرار کنند تا تأثیرات پذیرش هوش مصنوعی در سایر نقاط جهان را اندازه‌گیری نمایند.

منبع: Scitechdaily